В субботу, 28 января у студентов в Институте биоинформатики прошла защита проектов. Предварительно база данных (анонимизированная) Больнички была отдана им для анализа. Делюсь с вами несколькими слайдами с результатами одной из команд и своими комментариями.
1. Почти год назад мы модернизировали классификацию европейской типизации бездомности (ETHOS) с учетом региональных особенностей Санкт-Петербурга и используем с тех пор разработанные критерии для опроса каждого пациента Мобильной клиники или в аутриче, чтобы отнести человека к той или иной условной группе людей, оказавшихся на улице ( «домашние», «условно бездомные» и «уличные»). Это позволяет нам в дальнейшем предлагать соответствующие медицинские и социальные эффективные сервисы пациентам, в зависимости от их принадлежности к условной группе. Например, вакцинируем от гепатита А и выдадим спальник тому, кто не имеет доступа к чистой питьевой воде и вынужден пить из Невы, а ночевать на чердаке или в парадной. А тому, у кого есть возможность бывать в шелтере, где есть доступ к душу, камере хранения и стиральной машине, отдадим большой гигиенический набор, чтобы бездомный смог воспользоваться им и привести себя в порядок. А спальник оставим для тех, кто вынужден ночевать на улице, кому не досталось мест в этом приюте. Не подумайте только, что тут есть факты дискредитации:) Это больше про приоритетность наших действий и предложений.
Учитывая, что к врачам Больнички за помощью часто обращаются повторно, мы проанализировали, как же меняется место проживания и ночлега пациентов и есть ли какая-нибудь тенденция перехода людей из одной категории бездомности в другую. Статистика неутешительная: только у 2,6% от общего числа бездомных, кто обратился в ББ за помощью, улучшились условия для проживания: вместо парадной, подвала или вестибюля станций метро человек начал жить в круглосуточном приюте или же только ночевать, но в тепле пунктов обогрева. У 3,4% — наоборот, условия проживания ухудшились: люди оказались снова на улице.
2. Большой пласт данных получили по социально-значимым инфекциям среди бездомных, в частности ВИЧ-инфекции: эпидемиология, отягощенность зависимостями. Снова колоссальная распространенность по сравнению с общей популяцией (5511.3 vs. 782 на 100 тыс. населения), низкая комплаентность к приему терапии (41%), в течение года зафиксировали один случай сероконверсии у пациента с ВИЧ- в ВИЧ+ статус. К сожалению, в городе все еще недостаточно проектов по аутрич-тестированию бездомных людей на ВИЧ-инфекцию, их консультированию и доставке АРВТ на улицы, есть барьеры по доступу к диспансерному учету в Центре СПИД, связанные с перманентным отсутствием документов у пациентов.
3. Ну и напоследок, ребята применили ИИ, и в частности ChatGPT, для парсинга (т.е. синтаксического анализа) всевозможных медицинских записей врачей и создание наиболее полной и актуальной эпидемиологической картины распространенности заболеваний среди бездомных людей в Санкт-Петербурге в 2022 году (по МКБ-10).
Еще изучали отдельно и прицельно сахарный диабет, алкоголизм и как он влияет на другие состояния, и много других корреляций, которым надо дать логическое врачебное объяснение. Насколько мне известно, это уникальные и пока единственные данные подобного рода о бездомных людях и их здоровье в Санкт-Петербурге и в России. Не за горами создание в ББ базы катамнеза бездомных пациентов для оценки продолжительность их жизни и влияние на ее качество и длительность различных факторов здоровья, социальной ситуации и внешних воздействий, например климатических.
Расширенный и полный текст результатов исследования, надеюсь, в скором времени будет опубликован. Готовимся и работаем над этим. Все описанное выше — на основе данных Благотворительной больницы, 1633 бездомных пациента.
Спасибо Евгению Бакину, Матвею Славенко, Екатерине Фокиной, Евгению Потапенко, Марии Фирулевой, Лилии Голубниковой за работу, курацию, кодинг, анализ и парсинг! :)
